用AI读懂人心?情感科学专家:靠表情识别情绪不靠谱

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AI能识别人类的感受吗?原则上,AI可以将情绪与语音识别,视觉识别,文本识别,表达识别和其他数据相结合,结合深度学习和人工标记。这意味着AI机器人可以通过一个人的表达来了解他的感受。

为了实现这一目标,微软,小发猫和亚马逊等巨头已经开始销售所谓的“情感识别”算法,这些算法基于人脸分析来推测人类情绪。例如,如果有人皱眉和噘嘴,这意味着他们生气;如果它们变大,它们的眉毛就会抬起,嘴巴张大,这意味着它们会害怕,等等。

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图|表情符号(来源: Apple)

这项技术可以在哪里使用?

一些公司使用它来识别边境人员,发现罪犯并验证银行交易。英国公司WeSee的首席执行官大卫富尔顿在接受媒体采访时说,“未来,地铁上的摄像头可以利用我们的技术监控可疑行为,并警告当局潜在的恐怖威胁”,他说, “在足球比赛中,或者它也可以用于政治集会等活动。”

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图| WeSee的技术用于评估人们在访谈中的情绪状态(来源: BBC)

在采访中,这项技术可以帮助招聘人员追踪求职者的情绪,并破解求职者的热情,无聊和诚意。在超市,这项技术可用于识别客户的年龄,性别和情绪,并进行精准营销。

然而,单独使用表达来推断情绪总是存在争议的。为此,在美国心理科学协会的主持下,来自该领域的五位杰出科学家进行了数据收集和科学论证。每个评论家都代表着不同的情感科学理论阵营。最后的研究论文表明情绪以多种方式表达。难以从一组简单的面部动作可靠地推断出一个人的感受。表达和情绪之间没有确凿的科学证据证明是直接相关的。

马萨诸塞州东北大学心理学教授Lisa Feldman Barrett在接受媒体采访时表示,“如果该公司想说什么,公司可以说什么,但数据是真实的。他们可以发现愤怒的面孔。”但这与愤怒的感觉不一样。“

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图|人们被要求标记表达式(源: Barrett)

当然,本文并不否认常见的面部表情存在,面部表情在社会交往中的重要作用是显而易见的。情绪研究领域有各种各样的信仰。该论文反对心理学家保罗埃克曼(Paul Ekman)在19世纪60年代提出并后来发展起来的“情绪指纹识别”理论。

本文认为“情绪指纹”理论在方法论上存在缺陷。例如,他们使用演员的夸张表达作为情感的起点。当受试者要求标记这些表达时,他们经常被要求在有限的选择范围内做出决定,这促使他们达成某种共识。

Barrett说:“数据显示,当人们生气时,平均不到30%的时间会皱眉。所以皱眉不是愤怒的表现,而只是愤怒表达中的一种。这意味着超过70有百分之百的人,生气的时候不要愁眉不展。最重要的是,当他们不生气时,他们常常皱眉。“

多年来,巴雷特和一些人一直警告公司情绪识别模型过于简单。销售算法的公司表示,他们的分析基于很多信号,而不仅仅是面部表情。问题是如果你真的收集了很多信号,如何平衡它们。

但巴雷特认为,人工智能可以在未来更准确地“衡量”情绪。另一方面,如果情绪识别开始传播,我们可能会接受它并改变我们的行为以适应其失败。我们可能夸大了面部表情,因为我们知道它们会被机器理解。

本文最重要的是我们必须以更复杂的方式思考情绪。达尔文认为,“一个物种的生物类别没有本质。这是一个变化很大的个体。“”情感类别也是如此,“巴雷特说。